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Mis à jour décembre 2025

Avis Browse AI

Browse AI permet de créer des robots de web scraping en no-code pour extraire des données, surveiller des changements et alimenter vos outils (Sheets, Zapier, API). Idéal pour automatiser la collecte d’informations (prix, annonces, avis, stocks) sans coder. Vous entraînez un robot en point & click, planifiez l’exécution, puis exportez des résultats structurés vers vos workflows.

4.7/5(82)
en#Web scraping#No-code#Automatisation de workflows#Intégrations & API

Browse AI : Créez des robots de scraping en point & click et recevez des données fraîches automatiquement.

Essayer Browse AI

Idéal pour

  • Veille concurrentielle (prix, promos, catalogue)
  • Collecte d’annonces et d’offres d’emploi
  • Suivi de stocks, disponibilité, variations
  • Extraction d’annuaires pour prospection

Moins adapté à

  • Scraping massif sur millions de pages
  • Sites très protégés et instables
  • Besoins légaux/compliance complexes
  • Pipelines data sur mesure très techniques
  • No-code : robots créés en point & click, rapide à prendre en main
  • Monitoring : détection de changements et exécutions planifiées
  • Export facile (CSV, Google Sheets) et connecteurs via intégrations
  • Possibilité de transformer un site en API (accès programmatique)
  • Bon compromis pour petits volumes : suivi prix, veille, annuaires
  • ⚠️ Modèle à crédits : peut coûter cher si vous scalez fortement
  • ⚠️ Moins robuste sur sites très protégés (anti-bot, CAPTCHA)
  • ⚠️ Les robots peuvent casser si la structure du site change
  • ⚠️ Paramétrage avancé limité vs solutions dev/proxy à grande échelle

Browse AI est un excellent choix si vous cherchez une solution de web scraping accessible, rapide et orientée automatisation. Son approche “entraîner un robot” en point & click permet de passer du besoin (ex. suivre des prix ou récupérer des annonces) à un flux de données exploitable en quelques minutes, sans développeur. Là où l’outil brille, c’est sur la veille et le monitoring : exécutions planifiées, alertes, exports vers Sheets et intégrations pour déclencher des workflows. En revanche, dès que le volume augmente fortement ou que les sites ciblés sont très protégés (anti-bot/CAPTCHA), la logique à crédits et la fiabilité peuvent devenir des freins. Pour des usages PME/marketing/ops, c’est une solution très rentable et pragmatique ; pour du scale industriel, mieux vaut une stack plus “data engineering”.

Browse AI est-il vraiment sans code ?

Oui : vous entraînez un robot en point & click pour extraire les champs souhaités.

Peut-on surveiller des changements sur une page ?

Oui : vous planifiez des exécutions et récupérez automatiquement les nouvelles données.

Comment récupérer les données extraites ?

Via export (CSV/Sheets) et via intégrations, ou en utilisant l’API selon le plan.

Est-ce adapté au scraping à très grande échelle ?

Plutôt non : au-delà de gros volumes, les crédits et les limites anti-bot deviennent un enjeu.

Que faire si le site change et le robot ne marche plus ?

Il faut réentraîner le robot (nouveaux sélecteurs) et vérifier la stabilité des pages ciblées.

⚠️ Transparence : certains liens sont affiliés (sans impact sur votre prix).