Structure simple et universelle : cadre, but, plan d’action.
Définissez un rôle précis, l’objectif mesurable, puis une séquence d’étapes. Excellent point de départ pour tout type de tâche.
Tu es <rôle spécifique>. Objectif : <objectif concret>.
Suis ces étapes :
1) ...
2) ...
3) ...
Contraintes : <ton, longueur, public, livrables>.
Rends la réponse au format <liste/table/sections>.
Format :Rôle + objectif + étapes numérotées
Pièges :Rôle trop vague, Objectif non mesurable
🎯
Few-shot (Exemples de qualité)
IntermédiaireRédactionSupportEmails
Montrer 2–3 bons exemples transforme la qualité de sortie.
Fournissez des exemples d’entrées/sorties cibles, puis demandez la suite. Idéal pour imposer un style ou un format.
Voici des exemples de réponses attendues :
[Exemple 1 — Contexte] → [Réponse cible]
[Exemple 2 — Contexte] → [Réponse cible]
Maintenant, [NOUVEAU CONTEXTE] → produit une réponse cohérente avec le style.
Format :Couples Entrée → Sortie
Pièges :Exemples trop longs, Exemples de mauvaise qualité
🛡️
Contraintes & Garde-fous
DébutantRédactionProduitLégal/Com
Transforme un prompt vague en cahier des charges exploitable.
Spécifiez audience, ton, longueur, interdits, données obligatoires, format de sortie. Réduit l’aléa et accélère les itérations.
Contexte : <public, usage, canal>
Contraintes : ton <...>, longueur <...>, inclure <...>, exclure <...>
Format de sortie : JSON/Markdown/Table
Validation : refuser si info manquante → lister ce qu’il manque.
Format :Checklist de contraintes + format I/O
Pièges :Contradictions, Trop de contraintes non prioritaires
🔁
Critique & Amélioration itérative
DébutantCopywritingUX WritingScripts vidéo
Boucle rapide : produire → auto-critiquer → V2.
Demandez une V1, une grille de critique (critères) et une V2 améliorée. Excellent pour converger vite.
Tâche : <livrable>
Étape 1 : propose une V1.
Étape 2 : auto-évalue selon <critères> et suggère 3 axes d’amélioration.
Étape 3 : propose une V2 améliorée.
Format :V1 → Critique → V2
Pièges :Critique vague, V2 n’intègre pas la critique
🧱
Sorties structurées (JSON/Table)
IntermédiaireOpsNo-codeProduit
Demander des formats machine (JSON, CSV, Markdown) pour exploiter directement la sortie.
Définissez un schéma strict et exigez la validation du format. Idéal pour pipelines, no-code et automatisations.
But : extraire <infos>.
Sortie STRICTEMENT en JSON respectant ce schéma :
{ "champ": "type", ... }
Si une valeur est inconnue, mets null. Pas de texte hors JSON.
Format :Schéma + exemple + validation
Pièges :JSON invalide, Inventer au lieu de null
Comparatif rapide
Vue d’ensemble des techniques, de leurs usages forts et du format clé.